评论区全是“我福不黑”“万达广场附近”。再不然就是一堆 ChatGPT 味：It's not X, it's Y……还有那种把原帖换个说法再发一遍回复的机器人，烦死了。

正好 TypeSafeAI 出了 Jev——结构化打分的模型，速度极快、成本极低。太适合这种需要实时区间打分的场景了。

所以我搓了个 Chrome 插件：Tweet 911。

打开帖子或评论，旁边直接打分：

• 🤖 AI 味冲不冲
• 🚫 是不是色情引流
• ⭕ 是不是复读机 bot

作者 ID + 文案 + 回复一起输入，实时打分出结果。

直接看评分，自动屏蔽

插件会给出综合判断，并分别显示 AI 味、色情引流和复读机概率。支持简体中文、繁體中文、English、日本語、한국어、Español。

还支持按照评分直接屏蔽或者模糊相关的帖子、评论。模糊会蒙住内容，点“仍然显示”可临时揭开，刷新后又会蒙上；隐藏则直接从时间线拿掉。帖子和评论都可以分别选择按“疑似（黄）”或“实锤（红）”阈值处理。

实时背后的两件事

1. 跑在 open-compute 上。

   Serverless worker isolate 上，冷启动速度极低。

2. 评判用 TypeSafe Jev。

   结构化打分，不用等慢要命的大模型输出文本，直接端到端输出结构化数据，能达到离谱的 200ms。所以才能实现边刷边标，不等滑走才出结果的丝滑效果。

另外 Jev 的成本也是低到离谱，送了 5 刀额度，测试跑了半天钱包只收到一丁点皮外伤。

实测无缓存打分一次在 $0.00005 左右，worker 里再套上一层 KV cache，成本几乎可以忽略不计。

所以我的插件也暂时是免费的。

大家 have fun！

github.com/elliothux/tweet-911

插件下载链接、所有源码和资源都开源在 GitHub，需要的友友自取。欢迎 Star。

原始小红书笔记